智能生长灯可能会沦为一个极具价值的联网灯光应用于。植物生长环境应当对每个植物生长阶段获取极致的条件。因此，几乎可控的环境必须许多传感器，还包括温度、湿度、二氧化碳浓度等传感器。与此同时，植物也必须施肥，当然最重要的还是光照。

一个独有的因素人组可以促生最佳产量以及拟合植物质量。维持这些因素人组，并在每个茁壮阶段对其展开转变必须展开测量和大大的调整。因此可利用深度自学甚至其他人工智能用来找到各种环境因素对植物生长的影响。另外，即使在设计出有光照和生长配方之后，系统也必需根据植物灯光发展阶段精确地决定每次变更或调整。

因此，在诸如横向农业和室内植物生长等应用于中，灯光与传感器结合的智能以及确保能力可使这种生长设施构建更高盈利。尽管与传统的生长灯比起节省电力是一个问题，但光输入的频谱也是一个最重要问题。生长配方拒绝光在植物生长的特定阶段收到特定部分的光谱。

对于每种类型的植物工厂，光照时间和决定都必需有所不同。理想的高效率生长环境也可以展开夜晚环境的仿真。在室内栽种植物和作物有可能代价高昂。用作栽种灯光的电力有可能是仅次于的运营成本之一。

通过这种方式，LED生长灯可以带给极大的成本节省。这种系统早已沦为了植物生长专家。不必须多年的培训就能培育出最差的植物，而只必须一个告诉特定类型植物或作物准确配方的系统。

这种系统的价值在于其减少电力成本和最大限度地提升植物生长和质量的能力。虽然早已研发出有智能生长灯的企业不多，但是早已有不少企业在展开这方面的研究。美国宇航局甚至合力欧司朗测试可以用作太空的智能灯光系统。

此外，还有一家企业正在研究家用生长设备。我们可以想象这么一个智能系统：能通过数字化自学来找寻特定的特征，并计算出来出芽、花上、茎等的平均值数量。一旦学会，这种系统就能通过自己展开试验，已确定适当的生长配方。

这样一来就不过于必须过于多的人力。虽然大规模积极开展这样的工作不会很艰难并且成本很高，但是横向农业可以使这样的系统十分经济，比起聘用专家来展开植物和作物的培育，这种作法所带给的收益更高。

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